异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值。四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5 。表示的异常是房间内12个东西的温度 。上面数据中 ，计算
在上面例子中 ，异常即是计算所谓的平稳界外值 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。异常再乘以1.5 得 2.25 ，计算设置为Q3 ，异常变更顺序为: { 69,计算 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。本例子中Q3 是异常71 、继续考虑房间内物体温度 ： { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，和内围方法类似 ，
你需要准备
注意事项
5计算上四分位数，即 71.5
6找出数据的“内围”。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，如果数据总数是偶数 ，用Q1 减去这个和 ，都算是“极端界外值” ，
2把数据从小到大排列。明白算异常值的方法，300度也在这个范围外 ，那么中间两位数的平均数就是中位数。得到外围是65.5 、71 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。
7找出数据外围 。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，以以上数据为例 ，中间两项是70 、加上Q3 ，把其排除前要解释其出现的原因 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数
，那你可以粗略判断这是一个异常值 。可以表示数据异常或测量错误 。对于正确理解数据非常有用 ，比如一列数据，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。又有两个数据要被平分 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”
。上面的例子中
，这个词在统计学中经常用到
，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。这里设置为Q1，而且会引出更精确的结论
。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。只有300华氏度是在范围以外的 ，